A Google AI mód fejlesztéseivel egy olyan jövő felé haladunk, ahol a keresési eredmények végül egyetlen nagy AI-alapú áttekintésbe (angolul AI Overview) tömörülhetnek.

Hamarosan nem arról lesz szó, hogy „optimalizáljak vagy ne optimalizáljak az AI-alapú áttekintésekre?”.

Ha bármilyen esélyt szeretnél a keresési láthatóságra, meg kell értened, hogyan rangsorolj a Google mesterséges intelligencia eredményei között.

Ezt az új valóságot szem előtt tartva 75 000 márkát elemeztünk, hogy megtudjuk, mely keresési tényezők befolyásolják leginkább a márkamegemlítéseket az AI-alapú áttekintésekben.

Mint mindig, szeretnék hatalmas köszönetet mondani nagyszerű adatkutatónknak, Xibeijia Guannak, aki összegyűjtötte az adatokat ehhez a tanulmányhoz.

Vágjunk bele.

Főbb tanulságok

A tanulmány célja annak kiderítése volt, hogy mely keresési tényezők felelnek meg a magasabb márkaláthatóságnak az AI áttekintésekben.

A Spearman-korrelációs együtthatót használtuk a tanulmányban szereplő adatok elemzéséhez – a nagyobb pozitív értékek erősebb pozitív korrelációkat tükröznek.

• A webes említések (0,664) sokkal erősebben korrelálnak, mint a backlinkek (0,218).
• A 3 legfontosabb korreláció mind webhelyen kívüli tényező: a márka webes említései (0,664), a horgonyszövegek (0,527) és a márka keresési volumene (0,392).
• A fizetett tényezők, mint például a márkázott hirdetések forgalma (0,216) és a márkázott hirdetések költsége (0,215), gyenge pozitív korrelációt mutatnak az AI említésekkel.
• A legtöbb webes említést kapó márkák akár tízszer több említést kapnak az AI Áttekintésekben a következő legközelebbi negyedhez képest.
• A márkák 26%-a nulla említéssel rendelkezik az AI Áttekintésekben.
• A márkák webes említései mutatják a legerősebb korrelációt (0,664) az AI Áttekintés márkaláthatóságával.

Bár az adatok statisztikai összefüggéseket mutatnak, hangsúlyoznom kell, hogy a korreláció ≠ oksági összefüggés.

Az általunk vizsgált összes tényező közepes vagy nagyon gyenge korrelációt mutatott a Spearman-skálán, de ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy figyelmen kívül kell hagyni őket.

Ezek a jelek, és rengeteg más, mind együttesen befolyásolják márkád láthatóságát a mesterséges intelligencia keresésekben.

A módszertan

Ebben a tanulmányban a „domain” és a „kulcsszó” tényezőket vizsgáltuk, és megvizsgáltuk, hogyan korrelálnak a láthatósággal a mesterséges intelligencia áttekintéseiben.

A „domain” tényezők a következők voltak:

• Domain értékelés (DR)
• Hivatkozó domainek száma
• Backlinkek száma
• Hirdetési forgalom
• Hirdetési költség
• URL értékelés

Minden „domain” tényező a márka domainjéhez igazodott. Ez az Ahrefs Site Explorerből az Ahrefs API-n keresztül kinyert adatokon alapult.

A „kulcsszó” tényezők a következők voltak:

• Márkás webes említések (a márkanév említése bárhol a weben)
• Márkás horgonyszövegek (a márkanév említése hiperhivatkozásos szövegben)
• Márkás keresési mennyiség (a márkanévhez kapcsolódó havi keresési mennyiség)

Minden „kulcsszó” tényező a domain első helyezett kulcsszavának felelt meg.

Kiszűrtük a 40-nél nagyobb DR-rel (Domain Rating) rendelkező domaineket, és a legnagyobb forgalmú, legalább 800 havi keresési volumenű kulcsszót vettük alapul.

Bár nem tökéletes számítás, elég jól működött a legitim márkák megtalálásában.

Ezt követően az Ahrefs Brand Radar segítségével több millió AI Overview választ elemeztünk, hogy megtaláljuk az említett márkák említéseit.

Nagyjából 26%-uknál nulla említés történt – a fennmaradó ~74%-ot vizsgáltuk.

1. Márkád webes jelenléte mindenek felett

Az AI-alapú áttekintésekben való említésekkel a legerősebb korrelációk mind webhelyen kívüli tényezők:

• Márkás webes említések (0,664)
• Márkás horgonyszövegek (0,527)
• Márkás keresési mennyiség (0,392)

Ez összhangban van azzal, amit az egész iparágban látunk: a mesterséges intelligenciában való láthatóság nem csak a webhelyedről szól – arról is, hogy milyen széles körben jelenik meg a márkád az interneten.

Ahogy Kevin Indig megállapította a legutóbbi mesterséges intelligencia láthatósági kutatásában:

„A márkakeresési mennyiség a ChatGPT láthatóságának legnagyobb előrejelzője… A mesterséges intelligencia által végzett chatbot említések száma és a márkakeresési mennyiség 0,334-es korrelációt mutat – elég jó ezen a területen.”

Kevin Indig, organikus növekedési tanácsadó

A márkás keresési mennyiségre vonatkozó 0,392-es korrelációnk szorosan alátámasztja Kevin megállapításait – de még erősebb jeleket fedeztünk fel.

A márkás webes említések – linkelve vagy nem – mutatják a legnagyobb korrelációt a márkajelenléttel az mesterséges intelligencia áttekintéseiben.

Ahogy tartalommarketing-igazgatónk, Ryan Law megjegyezte korábbi cikkében:

„A nem linkelt említések – a márkádról más weboldalakon írt szövegek – nagyon csekély hatással vannak a SEO-ra, de sokkal nagyobb hatással vannak a GEO-ra… Az LLM-ek a márka tekintélyéről alkotott képüket az oldalon található szavakból, az egyes szavak előfordulásából, a különböző kifejezések és témák együttes előfordulásából, valamint a szavak használatának kontextusából merítik.”

Ryan Law, tartalommarketing-igazgató, Ahrefs

Egy másik fontos dolog, amit meg kell jegyezni, hogy mindhárom tényező „kulcsszó” tényezőket képvisel a tanulmányunkban.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) prediktív nyelvi modellek. Hatalmas webes szövegállományon tanulnak.

Érthető, hogy a márkád láthatóságát meghatározó jelek az AI Overviews LLM-jeiben a szövegben és a nyelvben gyökereznek.

Mindezen adatokból arra következtethetünk, hogy a márkád webes jelenléte – nem csak a saját weboldaladon – az, amire az AI-alapú Áttekintés elsősorban támaszkodik, amikor eldönti, hogy megemlítsenek-e téged.

2. Az AI áttekintésekben való láthatóság gyengén korrelál a linkmetrikákkal

Ami a márka láthatóságát illeti az AI áttekintésekben, az online márkaemlítések nagyobb hatásúnak tűnnek, mint a linképítés.

Közepes vagy gyenge korrelációt találtunk a linkmetrikák és a márkaemlítések között az AI áttekintésekben:

• Domain értékelés (0,326)
• Hivatkozó domainek száma (0,295)
• Backlinkek száma (0,218)

A Seer Interactive kutatása megerősíti ezt a mintát.

A Seer csapata kulcsszavakat, backlinkeket, domain rangsort és SERP funkciókat vizsgált a Google és a Bing keresőmotorjaiban, hogy megértse azok kapcsolatát a ChatGPT-ben található márkaemlítésekkel.

Amint látható, gyengébb korrelációkat is felfedeztek a linkmetrikákban, például a domain értékelésben (0,25) és a backlinkekben (0,10), és a legerősebb kapcsolatokat a Google kulcsszavak között figyelték meg a ChatGPT márka láthatóságával kapcsolatban.

3. A márkázott forgalom számít, de nem annyira, mint gondolnád

A márkázott forgalom az az organikus forgalom, amelyet a webhelyed márkát tartalmazó kulcsszavakból kap. Azt tapasztaltuk, hogy gyenge korrelációt (0,274) mutat a márkaemlítésekkel az AI Áttekintésekben.

A Google webes rangsoroló rendszerei integrálva vannak az AI Áttekintésekbe – így képesek információkat kinyerni a legfontosabb webes találatokból.

Kiszivárgott belső dokumentumok arra utalnak, hogy a Google webes rangsoroló rendszerei a felhasználói interakciós adatokat is figyelembe veszik, például a forgalmat és a felhasználói viselkedési jeleket.

Ennek alapján megbocsátható, ha azt gondoljuk, hogy webhelyünk forgalma fontos szerepet játszik az AI Áttekintés láthatóságában.

Úgy tűnik azonban, hogy az AI Áttekintések nagyobb valószínűséggel részesítik előnyben a szöveges jeleket, mint például a webes említéseket (0,064) és a horgonyokat (0,527), a felhasználói viselkedési jelekhez, például az organikus forgalomhoz (0,274) képest.

4. A hirdetések nem mentenek meg, ha AI-alapú áttekintésekben szeretnél szerepelni

Viszonylag gyenge korrelációt tapasztaltunk a fizetett hirdetések és a mesterséges intelligencia említései között:

• Márkás hirdetések forgalma (0,216)
• Márkás hirdetések költsége (0,215)

Úgy tűnik, hogy a fizetett keresésekre fordított pénz nem feltétlenül növeli a márkád mesterséges intelligencia áttekintésének láthatóságát.

A Google ugyan szerepeltet hirdetéseket a mesterséges intelligencia áttekintéseiben, de legújabb kutatásunk azt mutatja, hogy ezek a funkciók még nem széles körben monetizálódnak. Ahogy Patrick Stox elemzésében megjegyezte:

„Ami még érdekesebb, hogy a mesterséges intelligenciával végzett keresések 71,67%-a nem tartalmazott CPC-adatokat. Ez azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia keresések többsége egyáltalán nem volt monetizálható. Nem csoda, hogy még senki sem látott hirdetéseket a mesterséges intelligenciában. A Google-nek pénzt hozó kifejezések többségére nem jelennek meg.”

Patrick Stox, terméktanácsadó, Ahrefs

A probléma az, hogy az AI áttekintések nem ösztönöznek kattintásra – mindig a SERP-ben keresik a választ, így kevesebb ösztönzést adnak a felhasználóknak a kattintásra. És a minimális kattintást generáló hirdetések nem a legvonzóbbak a hirdetők számára.

Ez lehet az egyik oka annak, hogy nem láttunk sok hirdetést az AI Áttekintésekben.

De ez nem állítja meg a Google-t. Csak kibővítették a keresési és vásárlási hirdetéseket az AI Áttekintésekben.

Arra számítok, hogy ezzel a fejlesztéssel erősebb összefüggéseket fogunk látni a fizetett keresési tényezők és az AI Áttekintés márkajelenléte között.

5. A legtöbb webes említéssel rendelkező márkák akár tízszer több AI említést is kaphatnak

Elemeztük, hogy a márkázott webes említések hogyan korrelálnak az AI Áttekintés márkaemlítéseivel, a webes említések gyakoriságának negyedeire lebontva.

A „webes említések” felső 25%-ába (75-100%) tartozó márkák átlagosan 169 AI Áttekintés említést kapnak – ez több mint tízszer több, mint a következő negyedben lévő márkák (50-75%), amelyek átlagosan csak 14 említést kapnak.

Eközben az alsó két negyedben lévő márkák alig szerepelnek az AI Áttekintésekben – átlagosan csak 0-3 említést kapnak. Másképp fogalmazva, ha a márkád a webes említések alsó 50%-ában szerepel, akkor lényegében láthatatlan vagy a mesterséges intelligencia rendszerek számára.

A SEO ördögi köréhez hasonlóan ez is erős emlékeztető arra, hogy a láthatóság nagyobb láthatóságot eredményez.

Ez egy „a győztes mindent visz” forgatókönyv. Ha a márkádról még nem esik szó az interneten, valószínűleg az AI Overview válaszokban sem fog szerepelni.

Mi a következő lépés?

Ha növelni szeretnéd a márkád AI Overview jelenlétét, íme, mit kell prioritásként kezelned:

1. Növeld a webes említéseket: A legerősebb korrelációval (0,664) arra koncentrálj, hogy a márkádról beszéljenek az interneten. Gondolj a következőkre: PR, szakértői tartalmak és stratégiai partnerségek.
2. Ösztönözd a releváns márkahorgonyokat: A márkagazdag horgonyszöveg (0,527) jelentősen számít. Lépj túl a „kattints ide” linkeken, és győződj meg arról, hogy a publikációk a horgonyban a márkád nevével hivatkoznak rád.
3. Növeld a márkához kapcsolódó keresések mennyiségét: A harmadik legerősebb tényező (0,392) azt sugallja, hogy olyan kampányokba kell befektetned, amelyek arra ösztönzik az embereket, hogy aktívan keressék a márkád.
4. Figyelj a láthatósági szakadékra: Ha a webes említések alsó 50%-ában vagy, akkor lényegében láthatatlan vagy a mesterséges intelligencia számára. Prioritásként kezeld a felső negyedbe való feljutást, hogy érdemi jelenlétet tapasztalj az AI-alapú áttekintésekben.

A márka láthatóságának mesterséges intelligencia keresésekben történő tervezése jelenleg nem tökéletes tudomány, különösen mivel az AI-áttekintések technikailag még mindig a „kísérleti” fázisban vannak.

Forrás: Ahrefs